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在大数据时代这7个行为将会拉低个人信用得分

发布时间:2021-01-07 09:52:28 阅读: 来源:中控锁厂家

第1页 :从来不发红包 第1页 :从来不发红包 第2页 :网购总是不主动收货付款

九个头条网讯:传统银行放贷款的时候,还没有大数据这么洋气,通常用的是模型打分。比如每个月有固定收入,加一分,曾经有信用卡不良记录,减一分,最后根据打分的结果来判断能放多少贷款。然而,随着互联网公司的加入,个人征信评分也随之注入了新的活力。

腾讯、阿里这些互联网巨头,各自拥有数亿用户及用户在电商、社交、虚拟、游戏等多种服务上的数据。他们可以通过海量数据挖掘和分析技术帮助用户获得征信评分。那么问题来了,今后哪些行为会对个人信用得分造成一些不良影响呢?

1、手机号码换来换去

蚂蚁金服首席信用数据科学家俞吴杰称,"如果一个人,他的手机号码已经十年没有换,可以放心借钱给他。" 他还表示,就整体人群而言,如果手机号码用的时间越长,违约率越低,只有5%,甚至1%。

2、从来不发红包

爱发红包的同志通常都不差钱并且乐善好施,信用不会差,于是从不发红包的人则暴露了自己的短处。

3、一张信用卡都没有

没有信用卡,或者办理了信用卡但不经常在网上消费,以及不按时还款都会降低个人的信用分。

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